docs (v1)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理

核心概念

文档类型与 Token

飞书开放平台中，不同类型的文档有不同的 URL 格式和 Token 处理方式。在进行文档操作（如添加评论、下载文件等）时，必须先获取正确的 file_token。

文档 URL 格式与 Token 处理

Wiki 链接特殊处理（关键！）

知识库链接（/wiki/TOKEN）背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。不能直接假设 URL 中的 token 就是 file_token，必须先查询实际类型和真实 token。

处理流程

1. 使用 wiki.spaces.get_node 查询节点信息

   lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
   

2. 从返回结果中提取关键信息

   • node.obj_type：文档类型（docx/doc/sheet/bitable/slides/file/mindnote）
   • node.obj_token：真实的文档 token（用于后续操作）
   • node.title：文档标题

3. 根据 obj_type 使用对应的 API

   obj_type	说明	使用的 API
   docx	新版云文档	drive file.comments.*、docx.*
   doc	旧版云文档	drive file.comments.*
   sheet	电子表格	sheets.*
   bitable	多维表格	bitable.*
   slides	幻灯片	drive.*
   file	文件	drive.*
   mindnote	思维导图	drive.*

查询示例

# 查询 wiki 节点
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'

返回结果示例：

{
   "node": {
      "obj_type": "docx",
      "obj_token": "xxxx",
      "title": "标题",
      "node_type": "origin",
      "space_id": "12345678910"
   }
}

资源关系

Wiki Space (知识空间)
└── Wiki Node (知识库节点)
    ├── obj_type: docx (新版文档)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: doc (旧版文档)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: sheet (电子表格)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: bitable (多维表格)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    └── obj_type: file/slides/mindnote
        └── obj_token (真实文档 token)

Drive Folder (云空间文件夹)
└── File (文件/文档)
    └── file_token (直接使用)

绘图需求识别与挖掘

用户很少主动提"画板"——默认使用飞书画板承载图表，命中以下任一信号即触发：

• 用户提到图表类型：架构图、流程图、时序图、组织图、路线图、对比图、鱼骨图、飞轮图、思维导图等
• 用户表达可视化意图：画一下、梳理关系、画个流程、给我一个图、方便汇报等
• 文档主题涉及结构关系、流程走向、时间线、数据对比

以下场景不加图：用户明确拒绝、合同/法律条款/合规声明等严谨连续文本、原样转录任务。

快速决策

• 用户说“看一下文档里的图片/附件/素材”“预览素材”，优先用 lark-cli docs +media-preview。
• 用户明确说“下载素材”，再用 lark-cli docs +media-download。
• 如果目标明确是画板 / whiteboard / 画板缩略图，只能用 lark-cli docs +media-download --type whiteboard，不要用 +media-preview。
• 用户说“找一个表格”“按名称搜电子表格”“找报表”“最近打开的表格”，先用 lark-cli docs +search 做资源发现。
• docs +search 不是只搜文档 / Wiki；结果里会直接返回 SHEET 等云空间对象。
• 拿到 spreadsheet URL / token 后，再切到 lark-sheets 做对象内部读取、筛选、写入等操作。
• 用户说“给文档加评论”“查看评论”“回复评论”“给评论加表情 / reaction”“删除评论表情 / reaction”，不要留在 lark-doc，直接切到 lark-drive 处理。

补充说明

docs +search 除了搜索文档 / Wiki，也承担“先定位云空间对象，再切回对应业务 skill 操作”的资源发现入口角色；当用户口头说“表格 / 报表”时，也优先从这里开始。

Shortcuts（推荐优先使用）

Shortcut 是对常用操作的高级封装（lark-cli docs +<verb> [flags]）。有 Shortcut 的操作优先使用。

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